فيديو: تفاصيل أولية لحادث تحطم طائرة مدنية متوسطة الحجم قرب مطار فاس
أكورا بريس في مواجهة التطور السريع في تقنيات الذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة “غوغل” عن إطلاق نماذج جديدة من الذكاء الاصطناعي لمنافسة تقنية “DeepSeek”. تأتي هذه النماذج ضمن سلسلة “Gemini 2.0″، التي تقدم أداء متقدمًا في معالجة البيانات وتوليد النصوص. تهدف “غوغل” من خلال هذه الخطوة إلى تعزيز مكانتها في السوق العالمي وتعزيز تنافسيتها في ظل التحديات الكبيرة من المنافسين.
يتضمن الإصدار الجديد 4 نماذج مميزة، هي: “Gemini 2.0 Flash” للاستخدام العام، و”2.0Pro Experimental ” للترميز المتقدم والمهام المعقدة.
إلى جانب “2.0 Flash-Lite” للتطبيقات الفعالة من حيث التكلفة و” Gemini 2.0 Flash Thinking”، ويمكن الوصول إلى جميع النماذج الآن من خلال تطبيق “Gemini” و”Google AI Studio”.
ويتميز “Gemini 2.0 Pro Experimental”، وهو النموذج الأكثر كفاءة للشركة حتى الآن، بنافذة سياق ضخمة تضم 2 مليون رمز مميز، وهو ما يكفي لمعالجة ما يقرب من 1.5 مليون كلمة في وقت واحد.
ويمكن للنموذج التكامل مع بحث “غوغل” وتنفيذ التعليمات البرمجية مباشرة، مما يجعله منافسًا قويًا في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي.
في حين يوفر نموذج “2.0Flash” القياسي، الذي أصبح متاحًا للجميع بعد إصدار محدود في شهر ديسمبر الماضي، أداءً محسنًا عبر معايير رئيسة، وسيشمل قريبًا إنشاء الصور وإمكانيات تحويل النص إلى كلام.
كما يحافظ النموذج على نافذة سياق تضم مليون رمز مميز، مما يجعله مناسبًا لمعالجة كميات كبيرة من المعلومات.
وقدمت “غوغل” أيضًا نموذج “2.0Flash-Lite”، وهو خيار جديد فعال من حيث التكلفة يطابق سرعة وسعر سابقه مع تقديم أداء متفوق.
ويعمل نموذج “Gemini 2.0 Flash Thinking” التجريبي مع تطبيقات مثل “YouTube” و”Maps” و”Search”، إذ وضع هذا النموذج معايير أداء جديدة بنتيجة 73.3٪ في امتحان الرياضيات الأمريكي و74.2٪ في امتحان العلوم.
وعلى عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية، يُظهر “Flash Thinking” عمله من خلال شرح عملية التفكير الخاصة به، مما يسهل على المستخدمين فهم استنتاجاته والتحقق منها.
كما يتضمن النموذج قدرات تنفيذ التعليمات البرمجية الأصلية ويتميز بموثوقية محسنة مع تقليل التناقضات بين عملية التفكير والإجابات النهائية.
